DizAIn. Met AI.

We vroegen onze creatief strateeg en copywriter Erik Meijerink naar zijn favorieten. Erik is in de Noordelijke bureauwereld een van de voorlopers in de toepassing van AI-tools in marketingstrategie en tekst, en deelt zijn kennis regelmatig via trainingen en lezingen.

Teksten schrijven: meer dan ChatGPT

Als schrijver kun je tegenwoordig niet meer om AI heen. Veel mensen denken hierbij meteen aan ChatGPT – logisch, want dat is momenteel de bekendste tool. Maar er zijn zoveel meer interessante opties die minstens zo goed, en soms zelfs beter presteren.

Zelf werk ik bijvoorbeeld graag met Claude 3.5 Sonnet. Deze AI-assistent schrijft naar mijn ervaring natuurlijkere teksten dan ChatGPT. Daarnaast gebruik ik Gemini 1.5 Pro als ik grote hoeveelheden informatie wil verwerken. Met zijn uitgebreide ‘geheugen’ (context window) van ongeveer 1 miljoen tokens (vergelijkbaar met woorddelen) kan Gemini complete documenten in één keer verwerken. Dit is een enorm voordeel vergeleken met bijvoorbeeld ChatGPT 4.0, dat ‘slechts’ 32.000 woorden tegelijk kan onthouden.

Bij lange documenten zoals onderzoeksrapporten betekent dit dat Gemini verbanden kan leggen tussen alle hoofdstukken, patronen kan herkennen en een complete analyse voor je kan maken zonder dat je het document in stukken hoeft te knippen. Vooral bij het analyseren van uitgebreide rapporten, het vergelijken van meerdere documenten of het maken van gedetailleerde samenvattingen maakt dit een wereld van verschil.

De sterke punten per tool op een rij:

ChatGPT 4.0

• Veelzijdig inzetbaar voor verschillende soorten content
• Goed in het genereren en analyseren van programmeercode
• Goed voor marketing en algemene schrijftaken

Claude 3.5 Sonnet

• Specialist in creatief schrijven
• Begrijpt nuance, humor en complexe instructies
• Sterk in ethisch verantwoorde content

Gemini 1.5 Pro

• Verwerkt zeer lange teksten (tot 1 miljoen tokens)
• Sterk in het analyseren van grote hoeveelheden informatie
• Ideaal voor onderzoek en technische documentatie

De winnaar is voor mij Claude. De tekst is nog niet goed, maar komt het dichtst bij wat ik voor ogen had. De zinnen van Gemini lopen niet lekker. En ChatGPT voelt voor mij als een Nederlandse versie van een Amerikaanse tekst: net wat te gelikt en overdreven. Zeker hier in het Noorden zijn we van ‘doe maar gewoon’.

De ontwikkelingen gaan trouwens zo snel dat de tool die vandaag het geschiktst is, morgen alweer ingehaald kan zijn.

‘Denk’-tools: nieuwe generatie toepassingen komt eraan

Wat ik naast deze tools interessant vind, zijn de nieuwe ‘denk-tools’ die steeds meer opkomen. Neem bijvoorbeeld o1 en binnenkort o3 van OpenAI (het bedrijf achter ChatGPT). Deze tools zijn echt gebouwd om dieper na te denken en stapsgewijs te redeneren. Ze besteden meer tijd aan het analyseren van problemen voordat ze antwoord geven. Zo krijg je doordachtere en nauwkeurigere antwoorden op je complexe (marketing)vragen.

Ook Google is volop actief in deze strijd om de beste ‘AI-denker’. Je kunt nu tijdelijk gratis ‘Google 2.0 Flash Thinking Experimental’ testen (we moeten het nog wel eens met ze hebben over de naamgeving). Interessant is ook het Chinese DeepSeek: waar andere ‘denktools’ hun redeneerproces verborgen houden, geeft DeepSeek je inzicht in de stappen die het neemt. En dat helpt mij weer om na te denken over waarover ik eigenlijk allemaal zou moeten nadenken. Zo stelde ik de brede vraag ‘What’s the best way to start a content strategy?’ Na 12 seconden nadenken kreeg ik – voorafgaand aan een antwoord – onderstaande analyse.

Voor al deze tools geldt wel: wees je bewust van wat je deelt, met wie je deelt en wat er met je data gebeurt.

Tekst, research en strategie: mijn dagelijkse AI-toolkit

Naast Claude, ChatGPT en Gemini bestaat mijn dagelijkse AI-toolkit uit de volgende gereedschappen.

Mijn digitale Zwitsers zakmes: Poe.com

Juist omdat ik vaak wissel tussen verschillende taalmodellen heb ik geen abonnement op ChatGPT, maar op Poe.com. Denk hierbij aan een soort Appstore, maar dan voor AI’s. Je vindt er alle grote namen onder één dak: GPT-4, Claude, Gemini – noem maar op. Je hoeft maar één keer in te loggen om ze allemaal te kunnen gebruiken en je schakelt heel makkelijk van de ene naar de andere tool, zelfs binnen hetzelfde gesprek. Dat geeft je veel meer sturing over het eindresultaat.

 Mensen die al meer ervaring hebben met ChatGPT zullen zich wellicht afvragen of je bij Poe.com ook ‘Custom GPT’s’ kunt maken. Dat kan, al heten ze hier ‘Bots’. Bots zijn een soort virtuele robotjes die je traint voor specifieke taken. Zo heb ik bijvoorbeeld bots gemaakt die teksten controleren op ‘nuchter Noordelijk taalgebruik’, bots die teksten naar taalniveau B1 omzetten en bots die een schrijfstijl analyseren. Daarnaast heb ik ook bots voor strategieontwikkeling. Allemaal lang niet perfect, maar ze helpen me goed op weg.

Google op steroïden: Perplexity.ai (Pro)

Perplexity.ai is mijn favoriete tool voor research. Waar je ‘vroeger’ (in 2024 dus …) een zoekopdracht in Google typte en vervolgens een lange lijst met resultaten bij langs moest, pakt Perplexity het anders aan. Je stelt een vraag of geeft een opdracht en je krijgt een uitgeschreven antwoord op basis van actuele informatie. Perplexity geeft je daarbij ook bronvermeldingen, dus je kunt het antwoord controleren (tip: doe dat ook). Wil je dat Perplexity een bepaalde bron niet gebruikt? Dan klik je ‘m weg.

Onderstaande afbeeldingen laten de kracht van Perplexity zien. In Google (links) krijg je alleen zoekresultaten, Perplexity (rechts) geeft je antwoord.

Perplexity kan overigens wel fouten maken als je erg brede vragen stelt, zo liet Erik van der Veen zien op LinkedIn. Op zijn vraag: ‘Welke bezigheid tijdens de Elfstedentocht lijkt op de achternaam van een Nederlandse schrijver?’ ging Perplexity volledig de mist in. Voor de liefhebber: het antwoord is trouwens Klunen/Kluun.

Mijn persoonlijke onderzoeksassistent: NotebookLM

NotebookLM van Google is mijn onderzoeksassistent. Onlangs moest ik voor het opstellen van persona’s en doelgroepinzichten door twaalf interviews heen. Tot voor kort was dat een kwestie van lezen (dat doe ik trouwens nog steeds …), uitprinten, naast elkaar leggen, met de gele markeerstift erdoor, vergelijken, enzovoort. En zo kwam ik stapje voor stapje tot mijn inzichten. Dat hoeft niet meer.

Heb je een berg aan pdf’s, websites, Youtube-video’s en Google Docs? Upload ze naar NotebookLM en je kunt met deze documenten chatten. Stel bijvoorbeeld de vraag ‘Wat zeggen de geïnterviewden over duurzaamheid?’ en je krijgt direct het antwoord, mét link naar waar het in de bronnen staat. Je kunt het antwoord dus gemakkelijk controleren. Het mooie aan NotebookLM is dat de AI alleen gebruikmaakt van de input die je geeft. Het verzint er dus niets bij.

 Onlangs voegde NotebookLM ook een podcast-functie toe. Ik vond het eerst een gimmick, maar maak er steeds meer gebruik van. Hierbij wordt er van je input automatisch een podcast van gemiddeld 15 tot 20 minuten gemaakt. Deze podcast is weliswaar nu nog in het Amerikaans, maar het is echt een gesprek tussen twee mensen van wie de stemmen niet kunstmatig klinken. En helemaal bizar: je kunt ‘inbellen’ in de podcast. Je stelt een vraag en de presentatoren verwerken het antwoord in realtime naadloos in hun ‘uitzending’.

Zoals gezegd: de output van de podcast is nu nog alleen in het Amerikaans, maar je kunt al wel Nederlandstalige documenten delen. Zo deelde ik de linkjes naar de drie Dizain-blogs over arbeidsmarktcommunicatie en een paar minuten later had ik er een podcast over. Het blijft wel Amerikaans, dus het is allemaal wel erg ‘amazing’ en excellent’. Maar inhoudelijk is het een prima weergave van de inhoud. Benieuwd? Beluister de podcast hieronder.

Van spraak naar tekst in een handomdraai: MacWhisper

Vergaderingen, interviews, ingesproken hersenspinsels … MacWhisper (zoals de naam al aangeeft: alleen voor de Mac) zet het voor mij allemaal om in tekst. Nu bestaan transcriptietools al langer, maar MacWhisper steekt er voor mij wel bovenuit. Het is een goedkope tool, zonder abonnement, en kan uren gesprek tegelijkertijd aan. Het maakt gebruik van OpenAI’s Whisper-model en biedt nauwkeurige transcripties in meerdere talen.

De kracht is dat je MacWhisper kunt koppelen aan andere AI-tools, zodat je direct bijvoorbeeld een samenvatting of een gestructureerd gespreksverslag kunt laten maken. Ik verbaas me er elke keer weer over: het gemiddelde automatisch uitgeschreven gesprek is meestal slecht te volgen. Er is geen zinsbouw of de woorden zijn verkeerd. Maar AI is toch in staat om uit al deze ruis de essentie halen. Uiteraard geldt hiervoor, net als bij alle AI-toepassingen: lees het na, vertrouw niet zomaar op de output. AI maakt fouten.

Het échte geheim? De tools slim combineren.

Door tools slim te combineren, kun je echt efficiëntie- en kwaliteitswinst bereiken. Een voorbeeld uit mijn dagelijkse praktijk:

• 1. Ik laat MacWhisper een opgenomen gesprek uitschrijven.
• 2. Deze uitgeschreven transcriptie gebruik ik als input voor Claude 3.5 Sonnet of Gemini 1.5 (hangt een beetje van de lengte af).
• 3. Vervolgens geef ik aan wat ik met die transcriptie wil doen. Dat kan heel eenvoudig een lijst met de gestelde vragen zijn om een gestructureerder document te krijgen, maar ik kan bijvoorbeeld ook zeggen ‘Pas positioneringsmodel X toe op deze input’.
• 4. Deze output laat ik dan door Claude 3.5 Sonnet herschrijven tot een betere tekst.
• 5. En dan ga ik er zelf mee aan de slag.
• 6. (Disclaimer: ik heb zelfs tooltjes waar ik al deze stappen aan elkaar knoop en dus direct de output van stap 5 krijg. Maar dat is nog meer ‘freaken’ dan dat het heel efficiënt is.)

Een andere combinatie is deze:

• 1. Ik heb een idee voor een blog. Deze schrijf ik ruw en puntsgewijs uit.
• 2. Dan laat ik Claude 3.5 deze punten al een beetje beter uitschrijven.
• 3. Vervolgens geef ik dit eerste concept aan Perplexity.ai en vraag om er leuke interessante Nederlandse voorbeelden bij te zoeken.
• 4. De nieuwe tekst (mijn eerste concept mét nu voorbeelden) geef ik aan Claude om een nieuwe versie van het blog te schrijven.
• 5. En dan ga ik er zelf mee aan de slag.

Wat deze aanpak laat zien, is dat ik AI echt als gereedschap gebruik. Ik vertrouw niet blind op AI en laat AI ook nooit het eindproduct maken. Ik bepaal wat ik erin stop, ik heb mijn expertise nodig om de goede vragen aan AI te stellen en ik verzorg het eindproduct. AI is mijn maatje die mijn werk leuker, makkelijker en beter maakt, maar ik stuur het nooit zelfstandig op pad.

Tip!

Niet elk AI-model kost hetzelfde per gesprek. Gebruik dus geen duur model voor een simpele taak. Voor een eenvoudig tekstje heb je echt geen o1 nodig, daarvoor is ChatGPT 4.0 prima. Bewaar de krachtigere (en duurdere) modellen voor als je ze echt nodig hebt.

Benieuwd naar meer? Neem contact op met Dizain (050-3112409) en vraag naar Erik of mail me op erik@dizain.nl

Tot slot. Bij Dizain omarmen we de mogelijkheden van AI, maar wel met beide ogen open. Tools als NotebookLM maken ons werk efficiënter, maar we zijn ons bewust van de keerzijde. Energieverbruik en ethische vraagstukken staan daarom hoog op onze agenda. Het blijft een gesprek dat we met elkaar voeren: hoe zetten we AI in op een manier die zowel efficiënt als verantwoord is?